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合享:人工智能激活科技情報價值

自1950年代人工智能(AI)作為一門學科正式問世以來,專家系統、機器學習、深度學習都曾先后引領過這門科學的技術浪潮。歷經幾次浮沉,到了2017年,隨著人工智能商業化、產品化應用程度的不斷加深,“人工應用智能元年已經到來”成為了媒體們送給人工智能飛躍式發展的時期的新標簽。

不可否認,如今的人工智能技術正呈現出井噴式的發展現狀。從工業到生活,人工智能正在變得無處不在。

在全球范圍內,涉足人工智能的公司已超過兩千五百家。在中國,從頂層設計、到應用探索的多維應用,也已經將人工智能推到了全新的高度。中國信息通信研究院發布的《2018全球人工智能產業地圖》中的數據顯示,中國的人工智能企業數量已經接近1500家,在全球市場排名第二,儼然已經是全球人工智能發展的高地。

縱觀科技的演進歷史,很難找到如人工智能技術一般發展如此多元的技術。在基礎技術領域,國內蓬勃發展的大數據和云計算技術,為人工智能的飛速發展提供了堅實的基礎和助推力。而在應用技術維度,在機器學習、模式識別和人機交互三條技術路線下附著的機器視覺、人臉識別、指紋識別、智能搜索、語言和圖像理解等眾多領域,更是蓬勃發展,一大批優秀的企業應運而生。智能化的發展趨勢,正引領著每一家創新型公司向未來邁進。

在科技大數據領域,也有這樣一家公司,在人工智能與數據深度融合的道路上,不斷探索前進。作為專利大數據的擁有者,菠菜网集團如今正在做的事兒,就是將AI技術不斷應用于自身的大數據平臺中,在探索“AI+IP”的嘗試中,開創發展新模式。

就如菠菜网信息科技集團CTO姜庭欣所說:“人工智能的基礎還是大數據,所謂人工智能、數據挖掘其實都是建立在大數據基礎之上,合享正在做的,就是整合全球知識產權、科技信息相關的大數據搭建一個AI平臺。”

合享大數據平臺,不僅在規模與深度方面不斷擴大、深挖,而且在安全方面進行了全方位加固,全部服務器本土部署,消除了很多安全隱患。

數據處理中的AI技術

在數據規模方面,菠菜网整合了自1782年以來全球1.2億件專利數據,并以每48小時完成一次數據更新的頻率對數據庫進行擴充。不僅如此,合享圍繞專利數據,企業工商信息、注冊信息、股權關系數據,專利的法律有效性、審查、訴訟、轉讓、許可、海關復審翻譯數據、題錄、說明書、權利要求、申請人信息等一系列相關信息都加載到平臺數據庫中。面對龐大的數據信息處理需求,合享集中了數百臺高性能、大容量服務器,以每秒處理上千個檢索、計算、分析任務的吞吐量在后臺運行。

龐大的數據資源自然為AI技術的深度應用提供了生長的沃土,伴隨著合享工程師們不遺余力地探索開發,迄今,合享已經成功將AI技術植入語義檢索、價值度計算、智能聚類、3D沙盤、圖像識別等多個應用模塊中。

智能語義檢索

語義檢索,是搜索引擎中目前常見的一種檢索方式。傳統的語義檢索更偏向于基于概率統計的文章級、詞級的共現計算。 “比如搜索‘電腦'一詞,如果搜索結果是顯示器、硬盤、CPU、計算機,那么都是語義相關的。如果結果是蘋果、香蕉、雞蛋,那明顯是不相關的。topic model等傳統語義模型大多是以向量、矩陣計算為基礎,因為電腦、硬盤經常在一起出現,它將一個詞、一篇文章表示成數學向量或矩陣,再計算向量與向量之間的距離,向量夾角越小,則越相關。那么用數學向量表示詞或者文章,能否說明語義檢索引擎就理解了詞或者文章呢?對于汽車一詞,人的理解是對汽車的顏色、樣式、性能、使用場景的綜合理解。而在專利里,車輛包含哪些組件,組件與組件的關系是什么,其實是抽象的知識體系,是結構化的,不是一個數學向量就能表示的。”姜庭欣說。

合享的大數據平臺對數據進行了全結構化, 目前incoPat開放的線上字段有240個。后臺字段已經達到300余個,會逐步開放到線上供用戶使用。基于數據的全結構化,合享建立了自己的知識圖譜,包含10億節點,平臺中所有的專利都可以通過節點與節點進行連接。比如燈這個概念,汽車包含燈,燈泡是燈,燈包含燈絲,燈絲與外殼又有關系,這就是節點與節點之間的關聯匹配,這樣的匹配已經不是概率級別的模糊匹配,它的精確度更高 。計算技術A與技術B的相似度時,傳統語義檢索給出的0.9分的相似度和0.91分的相似度到底有何區別,是無法解釋清楚的。而在合享大數據平臺的AI計算中,可以清楚的解釋兩篇專利的相同點和不同點。

圖形檢索

作為AI的另一項重要應用,圖形檢索技術也被合享應用在外觀設計專利檢索中。利用AI的圖形檢索技術,用戶只需要在檢索平臺上傳圖片,選擇相關技術領域,機器就可以自動進行篩選,并按照接近程度進行排序,大大提高了外觀設計專利文件檢索的效率。

3D沙盤&全景展現

3D專利沙盤是合享推出的專利戰略分析的高級工具。用戶在3D專利沙盤中進行模擬推演,可以快速聚焦專利布局的熱點,掌握競爭對手的研發方向和專利布局,提升自身的專利質量和市場競爭力。

利用三維地形圖展示技術的競爭態勢,地形根據專利的分布自動形成,波峰代表技術密集區,波谷代表技術空白點。不同的專利申請人以不同顏色標記,用以清晰展示競爭態勢。每個點代表一件專利,各點間的距離越近,表明技術的相關度越高。

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在人工智能不斷融入的同時,合享也十分注重數據的安全性。為了保障數據平臺的高效穩定運行,合享從網絡安全、數據安全、業務安全、系統安全等方面做了全方位加固,購買自己的服務器,不租用云空間,采用系統本土部署等一系列措施就是為了更大限度的保障數據安全,為AI技術在平臺上的發展提供安全的成長環境。

談到AI技術的發展,姜庭欣表示,AI目前尚處在發展初期,還有很大的研發前景。合享目標正致力于意向性的研究,期望在表征能力與內在解釋能力上取得更大突破。合享的目標就是通過AI技術的不斷融入深化,助力用戶提高創新效率,提升競爭力,鎖定新興市場商業機會。

 

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